付録5 インパクトの大きな研究を行う方法
もしあなたが差し迫った研究分野に対する良い個人的な適性を有している場合、それは最もインパクトのあるキャリアの選択肢の1つになり得ます。ここでは、それを実現するための最善の方法を探ります。
キャリアの初期に行うべき研究とは何か?
多くの人が、大学院生やポスドクのうちに、インパクトの大きな研究をしたいと考えています。可能であれば、それは素晴らしいことですが、まずは自分のキャリアを確立することがより重要です。私たちが生物医学のトップ研究者にインタビューした際にも、このことが彼らのアドバイスの大きなテーマでした。
現在の学術界のシステムでは、早くから優れた出版物の記録を作ることが非常に重要なので、そのためにできることは何でもやっておくことです。また、優れた訓練を受けることも重要ですので、たとえあなたが長期的に研究することが理想的な分野でなくても、指導してくれるトップクラスの研究グループを探しましょう。
最もインパクトのある研究トピックは何か?
あなたのキャリアが確立されるにつれて、自分が取り組みたいトピックを選ぶ自由がどんどん増えていくでしょう。あなたはどれを選ぶべきなのでしょうか?
研究においては、個人的な適性は特に重要です。なぜなら、最も生産性の高い研究者は、中央値の人よりもはるかに多くの成果をあげているからです(以下で説明します)。上位10%、理想的には上位1%に入る現実的なチャンスがある分野を目指しましょう。もしあなたに個人的な適性が十分にあるのならば、「インパクトの少ない」分野に参入する価値があるかもしれません。
しかしながら、他の条件が同じであれば、差し迫っている分野、つまり、取り組むべき問題の規模が大きく、軽視されており、進歩への道筋が見える分野に参入するのがベストです。
2つの分野が交わるところに目を向けるのも、成功実績があるように見える方法です。また、新しい技術によって新しい研究が可能になりつつある分野に目を向けることもできます。
これまで検討した中で、私たちは次のような分野を選びます(おおまかに、インパクトの大きいものから順に並んでいます):
- 人工知能がもたらすリスク
- グローバルな優先課題の研究
- 代替肉の開発
- バイオセキュリティー
- 気候変動によるテールリスクの把握と防止
- 開発経済学
- 生物医学研究
その他、有望と思われるものの、まだ検討していないものをいくつか紹介します:
- 科学的実践の改善
- 集団的意思決定の改善
- 安価なグリーンエネルギー
- 民主主義の改革
- 国際的な移民を増加させるための政策立案
このリストは排他的なものではまったくありません。私たちは、ほとんどの分野でインパクトの大きなトピックが存在すると予想しています。どのトピックがインパクトの大きいものかは、その分野の専門家でなければわからないことが多いのです。
あなたは研究者になるべきか?
研究は、最も成功した人が、他の人よりもはるかに大きなインパクトを与える分野であるように思われます:
一部の研究者は、他の研究者の少なくとも50倍の速さで科学論文を発表しており、その分布は対数正規分布のようです。
論文発表がいくつかの独立したスキルの乗法的関数であるとすれば(妥当であると思われます)、これは予想されることです。
被引用数の分布は非常にピークが高く、上位0.1%の論文で1000件の被引用数があるのに対し、中央値の論文では1本あたり約1件の被引用数となっています。この分布は、ある論文が誰もが引用する標準的な論文になるようなフィードバック効果によって誇張されるため、論文あたりのインパクトの真の分布よりも歪んでいるかもしれません。それでも、ある論文の影響力が他の論文よりも圧倒的に大きいことは事実だと思われます。
年長の研究者は、一般にアウトプットの大きな差が存在すると考えています。私たちがインタビューした人の中には、「良い研究者」は稀有な存在であり、貴重な存在であると言う人もいました。タウンゼント教授は、「彼らの体重と同じ重さの金の価値がある」という言葉を使いました。トッド教授は、「1人の優秀な研究者が5人分の研究成果をあげることができる。これは誇張ではない」と言いました。そして、これらの人たちは、すでに一流の研究室に所属している研究者について話しているのです。
つまり、あなたが研究に進むべきかどうかの重要な判断材料は、個人的な適性ということになります。もし、あなたが一流の研究者になる可能性がいくらかあるなら、それが最もインパクトのある道の1つである可能性が高いでしょう。そうでない場合は、与えるために稼いで研究に資金提供するか、何か他の方法によって、より多くのことを行うことができるかもしれません。
もしあなたが確信が持てないのであれば、学問を続けることです。一般的に、特に博士号取得後は、一度学術的な道から外れると再び入るのは難しいです(ただし、分野によって多少異なります。例えばコンピュータ科学者は学術界と産業界を行ったり来たり、経済学者は学術界と政策立案を行ったり来たりすることがあります)。つまり、もしあなたが研究職に留まるかどうか本当に迷っているのであれば、柔軟性を保つために留まる方に傾いたほうが良いということです。
私たちが「本当に迷っている」と言うのは、通常、学問の世界に留まることは(少なくとも学問の世界にいる間は)、地位の高い、既定の道とみなされるため、おそらく必要以上に多くの人がそうしてしまうからです。
個人的な適性の度合いはどのように判断すればよいのか?
一番の指標は、自分の実績です。段階を踏んで自分を試してみましょう:
学部レベルでは、トップクラスの成績(英国では1級優等、米国ではGPA3.5超)を目指すべきです。
ひと夏の研究プロジェクトに参加し、自分が好きかどうかを確認しましょう。
大学院では、あなたはクラスで何位でしたか?
博士課程修了時には、あなたは一流雑誌に投稿した論文の著者であり、指導教官から強い推薦を受けているのが理想的です。
その他、重要だと思われる予測因子がいくつかあります:
- 特に高い知性
- 失敗する可能性が高いにもかかわらず、何年も粘ることができる高いレベルの気概と自己動機付け
- 関連する主題に対する深い内発的な興味
非学術的な立場を忘れない
研究職は学術界の外側にも数多くあり、それらは自分の仕事がより具体的なインパクトを持ち、より多くのチームワークを必要とするために、より充実したものとなる可能性があります。
検討すべき道には、以下のようなものがあります:
もしあなたがビジネス界に転身しても研究を続けたいのであれば、データサイエンスが有効な道です。
重要な技術を開発する企業には、多くの立場があります。例えば、ギリアド・サイエンシズはHIVや肝炎の治療薬を開発しており、テスラはより安価なバッテリーを開発しています。
もしあなたが政策に携わりたいのであればシンクタンクがあります。例えばセンター・フォー・グローバル・デベロップメントは開発政策に大きな影響を与えています。
国際機関(例えば、世界銀行)。
非伝統的な学術界 - 教育の負担を伴う伝統的な学術的地位に就くのではなく、2～4年の助成金によって資金提供される学問分野での仕事(例えば、オックスフォード大学の人類未来研究所)。